Shane's Knowledge Base

這是一個整理 AI Engineering、Machine Learning、Trading Research 與實作專案的公開知識庫。內容源自個人 Obsidian Vault，只有整理完成、適合公開閱讀的筆記會發布到這裡。

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• AI Engineering

  從 Prompt、Context、RAG 到 AI Agent、Claude Code、MCP 與知識庫自動化。

• Machine Learning

  機器學習、深度學習、特徵工程與資料科學面試核心觀念。

• Trading Research

  台股策略研究、回測流程、產業研究與被動元件專題。

• Projects

  完整實作專案與研究型專案，包含產品、資料分析與模型實驗。

Learning Paths

• 想建立 AI Agent 工程能力：從 AI Engineering 的 Prompt & Context Engineering 與 RAG Systems 開始。
• 想準備資料科學與 ML 面試：從 Machine Learning 的 Foundations 開始。
• 想建立投資研究流程：從 Trading Research 的 Industry Research 與 Research SOP 開始。
• 想看完整作品：從 Projects 進入產品與研究專案。

關於這個知識庫

本站使用 MkDocs Material 建置，源自我的 Obsidian Vault。草稿、私人資料與尚未整理完成的內容不會發布到這裡。