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Caveman：把 Agent 輸出壓掉約 65% Token 的 Claude Code Skill

整理自官方 repo 與外部介紹（見文末），2026-06-19。

⚠️ 文中 token 節省百分比皆為作者 repo 與第三方文章的 benchmark 宣稱值,非本庫獨立複現,當「量級參考」看。

一句話

Caveman 是一個 Claude Code skill（也相容 Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot 等 30+ agent）,讓 agent 講話像穴居人——丟掉客套與贅字、只留實質,藉此大幅砍掉 output token。標語:「why use many token when few token do trick」。

解決什麼痛點

Claude 預設語氣是給「人」看的:溫暖、有 hedging、結構化。但在 agent 對 agent、內部 pipeline、批次處理 這類「輸出是給程式讀」的場景,那種語氣是浪費——既燒額度又沒必要。Caveman 給模型「可以不客套、只留乾貨」的許可。

機制

指示 agent:

  • 丟 filler、保留實質、用句子片段（fragments）
  • 程式碼、指令、錯誤字串、語言原樣保留（不壓壞技術內容）
  • 拿掉冗長解釋,但維持正確性

對 Claude Code 還會在每個 session 寫一個 flag 檔,讓 agent 自動採用壓縮風格,不必每次下 /caveman。

範例輸出風格:Function take input. Return sorted list. Use quicksort. Fast. Done.

Token 節省（作者 benchmark 宣稱）

  • output 平均 −65%（範圍 22–87%）
  • 重點澄清:只動 output token,thinking / reasoning token 不受影響——是讓「輸出」精簡,不是讓「推理」變笨
  • 記憶檔壓縮（caveman-compress）對 memory 檔約 −46%

指令

指令 用途
/caveman [lite\|full\|ultra\|wenyan] 切換壓縮強度
/caveman-commit 精簡的 conventional commit
/caveman-review 一行式 PR comment
/caveman-stats 追蹤 token 節省
/caveman-compress <file> 重寫 / 壓縮記憶檔

安裝

# macOS / Linux / WSL
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash

# Windows PowerShell
irm https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.ps1 | iex

需 Node ≥ 18,約 30 秒裝好。License:MIT。GitHub 約 74.6k★。

什麼時候用 / 不要用

✅ 適合 ❌ 不適合
agent 對 agent、內部 pipeline 面向客戶 / 使用者的輸出
自動化 code review、CI/CD 給新手的完整解釋、文件生成
批次處理、log / 錯誤 triage 法律 / 醫療 / 合規等需精確措辭
快速原型回饋迴圈 需細膩、有保留語氣的對話

注意:壓縮偶爾會把「必要的限定條件 / context」一起剝掉,複雜推理的輸出要留意。

為什麼對量化 / 個人開發工作流有用

  • 直接打輸出端 token 成本,和本庫已收錄的 9Router（token saver） 是互補路線（9Router 砍 input + 路由;Caveman 砍 output style）。
  • 適合掛在「資料 pipeline、批次回測報告、agent 自動化」這種輸出被程式或自己快速掃過的場景;面向報告 / 對外內容則關掉。

參考來源