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OMP 遠端 Coding Agent(3/5):Collab 遠端控制

摘要

Collab 讓其他電腦和手機透過瀏覽器加入筆電上的 OMP Session。工具一律在筆電執行;Collab URL 要當成密碼保管。

資料基準:2026-09。執行前請以 omp --help、omp config list 與 omp models 核對目前版本支援的選項。

系列目錄
  1. 概念、架構與安裝
  2. 模型角色與日常 Coding
  3. Collab 遠端控制
  4. 設定、權限與安全
  5. 手機通知與日常流程
  6. 指令速查表(本機)
  7. 指令速查表(網頁)

1. Collab:遠端控制

在私人筆電:

cd ~/Projects/my-project
omp

進入 OMP 後:

/collab

OMP 會顯示:

Join from another terminal:
omp join "..."

Browser:
https://my.omp.sh/#...

OMP 也會顯示 QR Code。

Collab 控制流程

Collab 資料與控制流程

圖 1:Collab 資料與控制流程

工具由私人筆電的 Host 執行。


2. 其他電腦使用

其他電腦用瀏覽器開啟 Collab URL,無須安裝 OMP:

https://my.omp.sh/#你的-session-key

例如:

幫我查看目前 git status。

先不要修改任何東西。

實際流程:

其他電腦 Browser
      ↓
OMP Collab
      ↓
私人筆電 OMP
      ↓
Git / Docker / Files / DB

3. 手機使用

手機 Safari / Chrome 打開同一個 Collab URL。

或者:

/collab

後直接掃 QR Code。

例如外出時:

現在進度到哪?

或:

分析目前失敗的 test。

先不要修改 database migration。

4. Collab 指令

完整控制:

/collab

唯讀:

/collab view

狀態:

/collab status

停止:

/collab stop

Guest 離開:

/leave

查看 Active Hosts:

omp collab list

取得連結:

omp collab link <instanceId>

唯讀連結:

omp collab link <instanceId> --view

5. Collab URL 是敏感憑證

Collab URL 是敏感憑證

Full-control Collab URL 必須當成 Password。

不要:

  • 貼到 Slack 公開頻道
  • 貼到 GitHub Issue
  • 放在公開 Notion
  • 放進 Repository
  • 寄到多人 Mailing List

Full-control 使用者可能可以:

  • 發送 Prompt
  • Interrupt Agent
  • 讓 Host 執行 Tool
  • 間接操作你的開發環境

需要分享畫面時,優先:

/collab view

6. 自動開啟 Collab

設定 Full Control:

omp config set collab.autoStart control

唯讀:

omp config set collab.autoStart view

關閉:

omp config set collab.autoStart off

設定名稱:

omp config set collab.displayName Shane-Laptop

7. Host 筆電必須保持在線

這套架構的必要條件:

私人筆電
= 真正的 Agent Host

因此:

狀態 可否遠端工作
筆電開機 + OMP 執行中 可以
OMP 關閉 不行
筆電睡眠 通常不行
筆電斷網 不行
筆電關機 不行

因此應調整:

  • macOS / Windows Sleep
  • Lid close 行為
  • Network sleep
  • Power settings

8. 多專案使用

例如同時處理三個專案:

project-api
project-web
data-pipeline

各專案分別啟動 OMP。

查看:

omp collab list

Session 對應如下:

多專案與 Collab Session 配置

圖 2:多專案與 Collab Session 配置


9. OMP 與 Claude Code Web 的差異

OMP 在私人筆電執行 Agent:

AI Agent 真正執行位置
= 你的私人筆電

可直接使用該筆電上的:

  • 本機 Docker
  • Local DB
  • 尚未 Push 的 Git 修改
  • Local filesystem
  • 私有 .env
  • 本機 Python / Node 環境
  • 大型 Dataset

Cloud Coding Agent 通常在以下環境執行:

Cloud Sandbox

執行位置不同,能直接使用的資源也不同。


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參考資料